我以前其實有點怕數據。不是看不懂每一個數值，而是不知道它們在臨床上該怎麼被使用。於是我常把數據當成「檢查結果」，頂多用來確認病人是不是危險；至於要怎麼把它轉成治療設計，我沒有把握。這堂課讓我從「數據恐懼」走到「用數據設計治療」，是我自己都沒想到的轉變。
【數據不是壓力，是提示】
老師一開始就提醒我們：不要把數據當成裁判，而要把它當成提示。數據的價值在於幫你提問：為什麼會這樣？在什麼情境下變化最大？改變姿勢或活動量時，反應是否一致？當我開始用提問的方式看數據，它就不再只是壓力，而是能幫我縮小問題範圍的工具。
【把「喘」拆成可處理的元件】
課堂上的案例裡，我最受益的是把「喘」拆解成不同可能來源：通氣效率、循環輸送、呼吸肌負荷、姿勢代償、疲勞管理……以前我只會說「他很喘，所以要練呼吸」。但老師會要求我們講清楚：你認為主要瓶頸是哪一個？你的證據是什麼？你要用什麼介入去驗證？當我用這種方式推論，我才發現很多時候我以前的處置太粗糙，沒有精準指向真正的問題。
【用小介入做驗證，讓治療更穩】
老師很強調「小介入、快回饋」。先用最小可行的調整去看反應，再決定要不要加量。像是先調姿勢與肋廓活動，觀察呼吸模式與耐受度；如果反應合理，再進到更功能性的活動。這讓治療變得更穩定，也更容易跟病人解釋：我們不是亂做，而是在一步步找出最有效的路。
【回到臨床，我開始敢做設計】
課後我最大的改變，是我開始敢在治療前先寫下「假設」：我認為病人的主要限制是什麼、我打算用什麼方式介入、我會看哪些指標判斷有效。當我把設計寫下來，我就更能在過程中修正，也更能在團隊討論時講出自己的理由。這份自信不是自我感覺良好，而是建立在邏輯與回饋之上。
【結語】
這堂課讓我發現：數據不會讓臨床變得更困難，反而能讓治療變得更清楚。當我學會把數據轉成提問，把提問轉成設計，我就不再只是跟著病人反應走，而是能主動帶著病人往前。這份「敢設計、會修正」的能力，讓我對自己在心肺領域的成長更有信心。